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一种基于特征点的图像配准方法

基本信息

申请号	CN202010828690.5	申请日	-
公开（公告）号	CN112150520A	公开（公告）日	2020-12-29
申请公布号	CN112150520A	申请公布日	2020-12-29
分类号	G06T7/33(2017.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	顾军;贺广强;张恩明;张会柱	申请（专利权）人	徐州华讯科技有限公司
代理机构	徐州创荣知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	徐州华讯科技有限公司
地址	221116江苏省徐州市泉山区徐州工程学院大学科技园K座370室
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于特征点的图像配准方法，涉及图像配准技术领域。本发明包括这几部分：a、对参考图像和待配准图像采用小波变换阈值去噪法的方法进行预处理；b、SIFT算法提取特征点；c、采用变形降维的方法描述特征点；d、根据余弦相似度对特征点进行粗匹配；e、采用改进的RANSAC算法剔除部分误匹配，得到匹配精度较高的匹配点对。在提取特征点前用小波变换阈值去噪法的方法对图像进行预处理，剔除图像中的部分噪声，从而提高特征点纯度，并在对特征点进行描述时，提出一种变形降维的方法对提取的特征点进行描述，降低SIFT描述子维度，缩短算法运行时间，采用粗匹配与精匹配相结合的方法对匹配的特征点对进行优化，提高算法的匹配准确率。