一种基于神经网络进行多特征融合的行人检索方法
基本信息
| 申请号 | CN201710270659.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107085609A | 公开（公告）日 | 2017-08-22 |
| 申请公布号 | CN107085609A | 申请公布日 | 2017-08-22 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴耀文;周学平;廖宜良;张修;吴颖波;张勇 | 申请（专利权）人 | 湖北科能电力电子有限公司 |
| 代理机构 | 荆州市亚德专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 国网湖北省电力公司荆州供电公司;湖北科能电力电子有限公司 |
| 地址 | 434000 湖北省荆州市沙市区共青路1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种视频分析技术，具体涉及一种基于神经网络进行多特征融合的行人检索方法。它是将视频中检测到的行人计算特征，存入待测行人集的特征数据库，然后对于待查询行人计算特征，并与特征数据库比较，得到排在前面的为相似度高的检索结果。本发明通过计算多种检索特征和特征距离，利用最优距离权值W进行整合，使得检索结果和待查询行人的上下半身都比较相似，并通过使用1个特征距离进行排序来提高检索的便捷性；具有适应面广、准确率高、应用简便的特点。能有效解决目前基于监控视频的行人检测中的准确率和检索相似度都较低，各种检测方法和特征距离不能很好的结合，适应面不广，应用较复杂的问题。 |
