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一种多特征多模型的行人检测方法

基本信息

申请号	CN201610212821.0	申请日	-
公开（公告）号	CN105913003B	公开（公告）日	2019-06-07
申请公布号	CN105913003B	申请公布日	2019-06-07
分类号	G06K9/00（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	陈昌海	申请（专利权）人	湖北科能电力电子有限公司
代理机构	武汉开元知识产权代理有限公司	代理人	国家电网公司; 国网湖北省电力公司荆州供电公司; 湖北科能电力电子有限公司
地址	100031 北京市西长安街86号
法律状态	-

摘要

本发明公开一种多特征多模型的行人检测方法，包括：用ICF+Adaboost分类器A处理视频帧RGB图像，用基于前景掩码行人检测分类器处理前景掩码；将2个分类器的检测结果合并，按阈值划分为高置信度行人检测结果和低置信度行人检测结果；采用ICF+Adaboost分类器B、DPM行人检测分类器分别对低置信度行人检测结果进行检测，将2个分类器检测结果合并，并将检测到的每个行人的检测计分、重叠率、宽高比、分类器序号和前景比率作为特征向量，输入1个裁决SVM中，判断检测到的行人是否为正确的行人检测，并输出新的行人检测结果，并将此结果与高置信度行人检测结果合并为一个合集作为最终检测结果。本发明有效地解决目前行人检测中存在的误判率较高问题，并提高检测率。