光学衍射神经网络在线训练方法及系统
基本信息
申请号 | CN201911239283.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110929864A | 公开(公告)日 | 2020-03-27 |
申请公布号 | CN110929864A | 申请公布日 | 2020-03-27 |
分类号 | G06N3/067;G06N3/08 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 林星;周天贶;方璐;肖红江 | 申请(专利权)人 | 北京超放信息技术有限公司 |
代理机构 | 北京金蓄专利代理有限公司 | 代理人 | 刘立义 |
地址 | 100089 北京市海淀区成府路45号中关村智造大街C座一层115 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供了一种基于光学互易性与相位共轭原理的光学衍射神经网络在线训练方法及系统。对于光学衍射神经网络在线训练方法,在前向传播步骤中,输入光通过一系列调相器到达成像面,同时记录每一个调相器面以及成像面的光场分布;在损失场计算步骤中,计算像面光场的强度和标准值的误差,依据该误差对像面相位共轭原理光场进行调制,计算获得损失光场;在反向传播步骤中,利用复数场生成模块生成损失光场,并将损失光场反向传播,在逐个调相器共轭面记录得到的伴随光场;在梯度计算与更新步骤中,根据前向传播步骤记录的调相器面光场以及反向传播步骤中记录的伴随光场,计算调相器每一个像素的梯度,并据此梯度进行梯度下降,迭代至收敛。 |
