一种基于李群深度学习分析图像序列不变性的方法
基本信息
| 申请号 | CN201810841343.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109255751A | 公开（公告）日 | 2019-01-22 |
| 申请公布号 | CN109255751A | 申请公布日 | 2019-01-22 |
| 分类号 | G06T3/00;G06N3/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘贵全;范寅 | 申请（专利权）人 | 苏州女娲机器人有限公司 |
| 代理机构 | 南京乐羽知行专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 缪友建 |
| 地址 | 215000 江苏省苏州市苏州工业园区星湖街328号创意产业园6-901-88单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于李群深度学习分析图像序列不变性的方法，利用李群子范畴进行表示,系统提出面向图像序列隐含信息特征深度不变性的李群深度学习理论框架。通过该学习分析方法，李群理论在机器学习主要应用在视觉感知、目标跟踪、运动估计、自动控制等方面。李群机器学习的目标任务很多时候都直接或者间接地涉及到李群流形上的拓扑不变性问题，这样的拓扑不变性问题不仅能够帮助在计算机视觉中寻找恒常的视觉认知，还能够为机械系统估计复杂的刚性运动。 |
