一种基于范畴表示的图像序列隐含信息分析方法
基本信息
| 申请号 | CN201810841511.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109118530A | 公开（公告）日 | 2019-01-01 |
| 申请公布号 | CN109118530A | 申请公布日 | 2019-01-01 |
| 分类号 | G06T7/50 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘贵全;范寅 | 申请（专利权）人 | 苏州女娲机器人有限公司 |
| 代理机构 | 南京乐羽知行专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 缪友建 |
| 地址 | 215000 江苏省苏州市苏州工业园区星湖街328号创意产业园6-901-88单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于范畴表示的图像序列隐含信息分析方法，包括以下步骤：⑴图像序列特征用范畴表示；⑵两个图像子序列用函子表示；⑶图像序列的自然变换；⑷建立图像序列中子图像之间的对应机制。本发明利用范畴理论来表示图像序列隐含信息深度特征进行表示，根据范畴的数学特性，再结合层次认知机理，建立范畴表示深度学习理论框架。方法使用范畴理论表示的连续图像序列研究图像序列的相关性，可以用于机器人等智能设备的视觉感知、动作捕捉，人脸表情分析、手写识别等人工智能领域。 |
