基于CNN的应用程序行业分类方法、存储介质及终端
基本信息
| 申请号 | CN201910048882.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109816005B | 公开（公告）日 | 2021-08-03 |
| 申请公布号 | CN109816005B | 申请公布日 | 2021-08-03 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 廖兴龙 | 申请（专利权）人 | 北京智游网安科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市君胜知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 王永文;刘文求 |
| 地址 | 100000北京市海淀区东北旺西路8号中关村软件园10号楼2层207-2（国永融通大厦） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于CNN的应用程序行业分类方法、存储介质及终端，其特征在于，其包括：获取各应用程序的主页面图片，并将获取到的主页面图片划分为第一主页面图片集和第二主页面图片集，其中，所述第一主页面图片集包含第一预设数量的主页面图片；通过预设的增强算法将获取到的第一主页面图片集扩大至第二预设数量的第三主页面图片集；根据深度学习算法和所述第三主页面图片集构建行业关系模型；根据所述行业关系模型对第二主页面图片集进行分类，以对第二主页面图片集中各主页面图片对应的应用程序进行行业分类。这样，通过深度学习，特别是深度学习里的卷积神经网络，可以对图片进行有效的分类，从而实现了对应用程序的行业分类。 |
