一种基于机器视觉的产品异常检测方法、装置及设备
基本信息
| 申请号 | CN201911064971.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111047550A | 公开（公告）日 | 2020-04-21 |
| 申请公布号 | CN111047550A | 申请公布日 | 2020-04-21 |
| 分类号 | G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62;G01N21/88 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 林坚伟;刘晨曦;龚纯斌;吴琦;肖潇 | 申请（专利权）人 | 睿视智觉（厦门）科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 361000 福建省厦门市中国（福建）自由贸易试验区厦门片区象屿路97号厦门国际航运中心D栋8层03单元G | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及产品检测技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的产品异常检测方法、装置及设备。其中，所述方法包括：将待测产品的产品图像输入预先训练好的卷积神经网络模型，以使所述卷积神经网络模型从所述产品图像中提取产品特征数据并根据所述产品特征数据重构所述待测产品的重构图像；判断所述重构图像和产品图像之间的差值是否小于设定阈值，如果小于设定阈值，则确定所述待测产品为良品；否则为确定所述待测产品为次品。本发明实施例方案基于卷积神经网络模型能够自动检测产品是良品还是次品，降低对人工的依赖，而且所述的卷积神经网络模型在训练过程中可以仅在良品数据上做训练就能自动区分出良品和次品，检测速度快，识别精度高。 |
