一种基于相似日法和Adaboost模型的短期电价预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110860141.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113516520A | 公开（公告）日 | 2021-10-19 |
| 申请公布号 | CN113516520A | 申请公布日 | 2021-10-19 |
| 分类号 | G06Q30/02（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06F17/16（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 林昶咏;陈柯任;郑楠;蔡期塬;陈晚晴;李源非;项康利;施鹏佳;李益楠;杜翼 | 申请（专利权）人 | 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 350012福建省福州市晋安区秀峰路221号亿力名居1号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于相似日法和Adaboost模型的短期电价预测方法，首先使用回归模型选择对预测日电价有显著影响的变量。然后应用模糊C‑均值聚类算法进行相似日聚类，以与预测日相似的数据构建样本集。最后使用Adaboost模型给每个子样本集中样本分配初始权重，并在模型训练的过程中不断调整样本权重，用于准确预测短期电价。 |
