一种高效的基于可靠性框图的复杂系统可靠性评估方法
基本信息
| 申请号 | CN202210290231.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114692495A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114692495A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06F30/27（2020.01）I;G06N5/04（2006.01）I;G06N7/00（2006.01）I;G06F119/02（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李志峰;任羿;杨德真;王自力;冯强;孙博 | 申请（专利权）人 | 北京航空航天大学 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100191北京市海淀区学院路37号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于结构识别方法和贝叶斯网络高效求解可靠性框图模型的方法。目的和解决的问题是：提升大规模复杂系统可靠性框图模型的建模能力和计算效率。该方法首先识别可靠性框图模型中的基本结构，这些结构包括串联、并联、表决、和联，将这些基本结构作为模块，并重复这个识别过程，最终形成一个具有层次化结构的可靠性框图模型；其次，从上到下遍历层次化的可靠性框图模型，直至到最底层的模块后，将这些模块按照结构类型转换为对应的贝叶斯网络，并向上回溯，层层转换，形成层次化的贝叶斯网络模型；最后，利用贝叶斯推理算法，得到贝叶斯网络中全部节点的概率分布，贝叶斯网络的叶节点的概率分布为系统的失效概率分布，中间节点的概率分布为不同模块的失效概率分布。 |
