眼底照片分类方法、眼底图像处理方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202011450625.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114693961A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114693961A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V10/764（2022.01）I;G06V10/50（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张冀聪;王雄 | 申请（专利权）人 | 北京航空航天大学 |
| 代理机构 | 北京云嘉湃富知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 100089北京市海淀区学院路37号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明的一种眼底照片分类方法、眼底图像处理方法和系统，可解决现有眼底照片分类方法效率低、误差大的技术问题。包括获取眼底照片并进行预处理，生成标准化的眼底图片；把处理后的眼底照片划分为训练集和测试集，并对训练集进行数据扩增；对训练集和测试集进行数据预处理，保证在训练阶段输入模型的每个训练数据集（batch）类别均匀；集成学习策略，并训练分支神经网络模型；进行模型融合，得到最终检测模型，实现对眼底照片的分类。本发明效果高，自动化程度优秀；提取眼底照片的视杯/视盘比、动静脉比等特征，并结合机器学习的方法进行分类的方法，本发明计算速度快，运行时占用计算机资源较少。 |
