脑电信号特征处理方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202210257465.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114692680A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114692680A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06K9/00（2022.01）I;G06F17/16（2006.01）I;A61B5/00（2006.01）I;A61B5/369（2021.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郭玉柱;陈诚;李思萌;李莉;魏彦兆;韩宗昌;吴淮宁;张宝昌;张磊 | 申请（专利权）人 | 北京航空航天大学 |
| 代理机构 | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 100089北京市海淀区学院路37号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种脑电信号特征处理方法及装置，所述方法包括获取待测患者在预设时间段内的脑电信号，根据脑电信号得到脑电数据矩阵；以滑动窗口对所述脑电数据矩阵进行截取并进行时延堆叠，得到滑窗增广数据矩阵，并计算模态特征；选取与任务相关的模态向量，将模态向量沿时间进行拼接，得到模态变化信息矩阵并进行空间滤波，得到模态共空间模式；选取区分度最大的模态共空间模式滤波器，分别计算空间滤波后的左、右手运动想象对应模态共空间模式数据的方差信息作为最终特征进行分类。本发明可以基于较少的EEG时间序列数据提取与运动想象相关的全局动态特性，获得大脑模态变化的参数化精确描述，从而提高分类精度，减少脑机接口的控制延时。 |
