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一种基于计算机视觉的矿下煤机状态识别方法

基本信息

申请号 CN202110941136.2 申请日 -
公开（公告）号 CN113642473A 公开（公告）日 2021-11-12
申请公布号 CN113642473A 申请公布日 2021-11-12
分类号 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 沈雪松;贺荣鹏;吴昊翰;窦涛;陆金波 申请（专利权）人 四川航天电液控制有限公司
代理机构 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 代理人 周永宏
地址 610041四川省成都市高新区西部园区百川路18号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于计算机视觉的矿下煤机状态识别方法，包括以下步骤：步骤1、构建深度学习模型训练集；步骤2、构建基于计算机视觉的目标检测和图像分类网络，输入已经进行样本标注的图像进行网络训练；步骤3、构建测试数据集，传入训练好的计算机视觉的目标检测和图像分类网络中进行测试，判断网络是否符合工程需求；若是则结束操作，否则重新进行网络训练；步骤4、利用训练好的基于计算机视觉的目标检测和图像分类网络完成视频流图像识别分类任务。本发明在基础的图像分类算法上引入了目标检测算法，可以高效精确地对输入图像进行准确的分类，自主高效地甄别画面中是否有煤机经过，能高效地应用到实际的矿下煤机状态检测的任务中。