一种基于深度卷积神经网络模型的遥感影像处理及检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201911268507.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111160127A | 公开（公告）日 | 2020-05-15 |
| 申请公布号 | CN111160127A | 申请公布日 | 2020-05-15 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/00;G06T5/00;G06T7/62;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王海波;雷玉飞;齐建超;喻文勇;吴郡;冯鹏 | 申请（专利权）人 | 中国四维测绘技术有限公司 |
| 代理机构 | 中国航天科技专利中心 | 代理人 | 陈鹏 |
| 地址 | 100094 北京市海淀区永丰产业基地丰贤东路5号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于深度卷积神经网络模型的遥感影像处理及检测方法，通过直接将遥感图像的每个像素按照图像中表达的语义含义进行土地分类，并将覆盖同一地表区域、多时相遥感图像的分类结果进行对比，对每一张图片上的每一个像素点按照图像中表达的语义含义进行土地分类，再对不同时相遥感影像进行对比，得到每个像素对应类别的变化情况，最终根据变化情况提取所需的信息，方法流程清晰，时效性强，处理精度高。 |
