一种基于残差网络的遥感影像建筑物自动提取方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN201911043355.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111104850A | 公开（公告）日 | 2020-05-05 |
| 申请公布号 | CN111104850A | 申请公布日 | 2020-05-05 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王海波;公雪霜;王冰冰;齐建超;曹琼;邵俊 | 申请（专利权）人 | 中国四维测绘技术有限公司 |
| 代理机构 | 中国航天科技专利中心 | 代理人 | 臧春喜 |
| 地址 | 100094 北京市海淀区永丰产业基地丰贤东路5号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于残差网络的遥感影像建筑物自动提取方法和系统，该方法包括：构建训练样本数据集；对训练样本数据集中的样本进行扩充，得到扩充后的训练样本数据集；构建用于遥感影像建筑物自动提取的待训练残差网络模型；根据扩充后的训练样本数据集中的训练样本，对待训练残差网络模型进行训练，得到网络参数；根据得到的网络参数，对待训练残差网络模型进行参数更新，得到训练残差网络模型；根据训练残差网络模型，对测试数据进行建筑物检测。本发明实现了对建筑物的自动化提取，降低了解译成本，提高了解译效率。 |
