一种基于类别原型学习的单样本图像分割方法
基本信息
| 申请号 | CN202111133883.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113569865B | 公开（公告）日 | 2021-12-17 |
| 申请公布号 | CN113569865B | 申请公布日 | 2021-12-17 |
| 分类号 | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈涛;姚亚洲;孙泽人;沈复民 | 申请（专利权）人 | 南京码极客科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都君合集专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 尹新路 |
| 地址 | 211899 江苏省南京市浦口区新北路1号江北国际智谷B栋5层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种基于类别原型学习的单样本图像分割方法，通过引入多类标签信息有效地缓解了特征缺乏语义信息的问题，促使网络为目标类别生成具有丰富语义信息的类别原型，通过更鲁棒的目标类别线索指导网络更精确地分割出查询图像中目标区域的基于类别原型学习的单样本图像分割算法。 |
