基于细粒度跨媒体检索构造实体级公共特征空间的方法
基本信息
| 申请号 | CN202111334323.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113779284A | 公开（公告）日 | 2021-12-10 |
| 申请公布号 | CN113779284A | 申请公布日 | 2021-12-10 |
| 分类号 | G06F16/483（2019.01）I;G06F16/41（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 姚亚洲;孙泽人;陈涛;张传一;沈复民 | 申请（专利权）人 | 南京码极客科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都君合集专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 尹新路 |
| 地址 | 211899江苏省南京市浦口区新北路1号江北国际智谷B栋5层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及细粒度跨媒体检索技术领域，公开了一种基于细粒度跨媒体检索构造实体级公共特征空间的方法，包括：获取视频数据，预设噪声帧滤除规则，根据噪声帧滤除规则对获取到的视频数据进行过滤，获取不包含细粒度实体的帧图像；获取媒体数据类型的低层特征，对低层特征进行线性投影，获取实体级公共特征空间；根据实体级公共特征空间提取高层次语义并进行学习。本发明可以学习低层特征到实体级公共特征空间的投影矩阵，并生成跨媒体数据的公共特征以进行跨媒体检索。 |
