一种基于机理模型的减速机在线故障预测及诊断系统
基本信息
申请号 | CN202010929999.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112033666A | 公开(公告)日 | 2020-12-04 |
申请公布号 | CN112033666A | 申请公布日 | 2020-12-04 |
分类号 | G01M13/02;G01M13/021;G01M13/028;G01M13/04;G01M13/045;G01K13/00;G08B21/18;G16Y40/10;H04L29/08 | 分类 | 测量;测试; |
发明人 | 许跃华;朱旻;冯宇晟 | 申请(专利权)人 | 上海辉度智能系统有限公司 |
代理机构 | 广东有知猫知识产权代理有限公司 | 代理人 | 上海辉度智能系统有限公司 |
地址 | 201101 上海市松江区莘砖公路518号5幢4层 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于机理模型的减速机在线故障预测及诊断系统,涉及旋转类机械设备振动监测领域,包括,采集单元:搭配WTSXXX系列物联网振动传感器和铂电阻使用,用于监测旋转类机械设备的高频振动、润滑油油温、电机绕组温度,边缘计算网关内嵌机器学习算法,根据读取的物联网振动传感器特征值历史数据。本发明提供一种基于机理模型的减速机在线故障预测及诊断系统及方法,部署较简单和维护成本低,自适应采集各种类型旋转机械振动数据信息和实时、可靠地传输设备振动监测数据,进行设备智能化预测性维护,内置国际标准故障判断算法+故障判断算法+转速自动校准、角速度同步等功能算法,边缘网关安装后设备不断采集振动特性样本并上传到云平台。 |
