基于Prony算法和病态数据分析的电网低频振荡检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201610921610.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106526359B | 公开（公告）日 | 2019-08-06 |
| 申请公布号 | CN106526359B | 申请公布日 | 2019-08-06 |
| 分类号 | G01R31/00;H02J3/24 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 于永军;祁晓笑;郭自勇;孙贤大;王绪宝;王方楠;徐哲;王飞义;李海生;杨洋;刘大贵;赵殿波;王继浩;孔祥声;杨永飞;范巍 | 申请（专利权）人 | 梦网云科技集团股份有限公司 |
| 代理机构 | 鞍山嘉讯科技专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 国网新疆电力有限公司电力科学研究院;辽宁荣信兴业电力技术有限公司 |
| 地址 | 830011 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市高新技术产业开发区(新市区)恒达街200号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于Prony算法和病态数据分析的电网低频振荡在线检测算法，首先，将预处理得到的信号输入6～20点的缓存窗口，之后计算最小二乘法矩阵系数，将得到的矩阵特征值进行比较，根据特征值之间的关系判断矩阵是否为病态矩阵，如果为病态矩阵则滤除此组数据，否则采用最小二乘法求矩阵继续求解广义解，最后根据广义解求得低频振荡信号的参数；可以实时准确估计电网低频振荡的幅值、相角、衰减系数，这些参数估计出的信号可以用于线性预测和抑制低频振荡。此方法可操作性强，对信号噪声不敏感，相应速度较快，有经济和实用价值。 |
