一种基于神经网络的目标检测方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202110429697.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113239975A | 公开（公告）日 | 2021-08-10 |
| 申请公布号 | CN113239975A | 申请公布日 | 2021-08-10 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 付新意;方雷 | 申请（专利权）人 | 洛阳青鸟网络科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 471000 河南省洛阳市西工区中州中路429号君临广场华府5幢1-1404 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于神经网络的目标检测方法和装置，获取初始训练样本集，基于预设的分类模型以及损失预测模型，获取各初始样本对应的第一损失预测结果，并根据第一损失预测结果，从各初始样本中筛选出目标样本，各目标样本构成目标训练样本集，对目标训练样本集进行标注，得到标注数据，将训练样本集和标注数据输入至预设神经网络中进行训练，得到目标检测模型，根据目标检测模型进行目标检测。相较于人工获取的方式，本发明提供的目标检测方法节约时间，无需投入人力，而且，能够降低其中存在的质量较差或者毫不相关的样本个数，进而提升后续训练得到的网络模型的检测性能，最终提升检测结果。 |
