基于分布学习的联合去噪去马赛克方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110850331.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113658060A | 公开（公告）日 | 2021-11-16 |
| 申请公布号 | CN113658060A | 申请公布日 | 2021-11-16 |
| 分类号 | G06T5/00（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 魏学备;武斌 | 申请（专利权）人 | 中科方寸知微（南京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京泰普专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 肖乐愈秋 |
| 地址 | 211100江苏省南京市江宁区麒麟科技创新园创研路266号人工智能产业园3号楼203B室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提出了一种基于分布学习的联合去噪去马赛克方法及系统，其中所述方法具体包括：步骤一、建立用于去噪去马赛克的任务模型；步骤二、构建用于所述任务模型的训练数据集合；步骤三、利用所述训练数据集合训练所述任务模型，获得JDD任务模型；所述JDD任务模型为经过训练的任务模型；步骤四、将待进行处理的图像数据输入所述JDD任务模型中；步骤五、所述JDD任务模型对接收到的图像数据进行处理并输出。本发明根据训练数据宽容度的独特性，采用将监督图像松弛为多元高斯分布的操作方式，同时引入噪声估计模块对噪声进行预测，进一步提升联合去噪去马赛克模型的性能。 |
