一种边缘数据增强模型、以及基于所述模型的高效边缘数据增强方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011049771.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112184587A | 公开（公告）日 | 2021-01-05 |
| 申请公布号 | CN112184587A | 申请公布日 | 2021-01-05 |
| 分类号 | G06T5/00;G06T5/50;G06T3/40;G06T1/60;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 冷聪;李成华;郭振宇;程健 | 申请（专利权）人 | 中科方寸知微（南京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京泰普专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张磊 |
| 地址 | 211000 江苏省南京市江宁区麒麟科技创新园创研路266号人工智能产业园3号楼203B室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种边缘数据增强模型、以及基于所述模型的高效边缘数据增强方法及系统，该方法通过对网络模型中卷积网络感受野的减少、图像处理中的重叠切分以及硬件方面对内存扩展三者之间的协同优化，实现了对图像边缘数据的有效增强，在图像超分辨重建、去模糊、去雾化等低等级视觉任务的深度学习算法领域达到在适用于边缘端部署应用的目的。本发明同时也解决了在计算能力弱、内存空间小的边缘端部署深度神经网络的问题，以及发明中涉及的边缘端实时处理图像信号的任务，可以代替一些监控场景中传统的实时处理图像信号的模块，进而实现更加丰富的功能，和更加优秀的成像效果。 |
