基于深度学习与one-hot编码的输电线路目标纠偏方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202110964779.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113408510B | 公开（公告）日 | 2021-12-24 |
| 申请公布号 | CN113408510B | 申请公布日 | 2021-12-24 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06T7/66;G06T7/70 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 崔漾;武斌 | 申请（专利权）人 | 中科方寸知微（南京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京泰普专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张帆 |
| 地址 | 211100 江苏省南京市江宁区麒麟科技创新园创研路266号人工智能产业园3号楼203B室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习与one‑hot编码的输电线路目标纠偏方法和系统，该方法包括：基于目标检测模型结构和损失函数训练模型，以预测零件位置，计算零件位置与画面中心的偏移量，根据偏移量调整云台或无人机航姿，使得目标处于画面中心。本发明可以高效快速对图像进行纠偏处理，保证任务高质量完成。 |
