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基于在线教育大数据的深度学习样本标注方法

基本信息

申请号	CN202010413312.0	申请日	-
公开（公告）号	CN111611486B	公开（公告）日	2021-03-26
申请公布号	CN111611486B	申请公布日	2021-03-26
分类号	G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F16/9535(2019.01)I;G06N3/04(2006.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	徐进波;其他发明人请求不公开姓名	申请（专利权）人	北京博海迪信息科技股份有限公司
代理机构	广州海藻专利代理事务所（普通合伙）	代理人	郑凤姣
地址	100086北京市海淀区知春路56号西区6层608号
法律状态	-

摘要

本发明提供了一种基于在线教育大数据的深度学习样本标注方法，该方法包括：接收与样本库中的第一组样本对象相关的用户标注输入；训练包含权值向量的偏好预测模型，所述权值向量包含与样本库相关联的多个特征中的每个特征的加权值，该样本库包括向用户呈现的第一组样本对象，利用所接收的用户标注输入来训练每个特征的加权值；选择要提供至用户的第二组样本对象，所述第二组样本对象相对于样本库中其他未被标识的样本对象，提供从用户标注输入获取的更多的先验知识；以及根据训练后的偏好预测模型，推送预设数量的偏好对象以提供至用户。本发明提出了一种基于在线教育大数据的深度学习样本标注方法，基于用户的固有交互操作来挖掘用户兴趣偏好信息，提高样本标注效率和深度学习效果，从而便于更好地实现精准内容推荐。