物体缺陷识别模型训练方法、装置、电子设备和存储介质
基本信息
申请号 | CN202110023482.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112836724A | 公开(公告)日 | 2021-05-25 |
申请公布号 | CN112836724A | 申请公布日 | 2021-05-25 |
分类号 | G06K9/62;G06N5/02 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 蔡蓉;李廷 | 申请(专利权)人 | 重庆创通联智物联网有限公司 |
代理机构 | 北京市隆安律师事务所 | 代理人 | 权鲜枝;何健 |
地址 | 401336 重庆市南岸区玉马路8号科技创业中心融英楼(经开区拓展区内) | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本申请公开了一种物体缺陷识别模型训练方法、装置及电子设备、存储介质,该方法由物体缺陷识别模型训练系统执行,该方法包括:通过图像采集模块采集物体的训练样本图像,包括有缺陷图像和无缺陷图像;通过图像标注模块对有缺陷图像进行标注,得到标注图像;根据无缺陷图像和标注图像,通过模型训练模块训练物体缺陷识别模型;通过无线通信模块,将训练后的物体缺陷识别模型发送至产线系统,以使产线系统进行物体缺陷识别;上述各模块均通过模块化封装在物体缺陷识别模型训练系统中。本申请将模型在开发和应用过程所需的多种功能进行了模块化封装,实现了模型的复用和快速迭代,增加了模型的可扩展性,同时还能够自动提取和标注缺陷,效率更高。 |
