一种鼠群算法优化的电能质量问题分类方法
基本信息
| 申请号 | CN202111445231.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114091348A | 公开（公告）日 | 2022-02-25 |
| 申请公布号 | CN114091348A | 申请公布日 | 2022-02-25 |
| 分类号 | G06F30/27（2020.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F111/08（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 丰胜成;俎少杰;沈少峰;范军朝;张瑞生;张兴;刘明;王晓丽;梁晋;张静;孙强;刘尚霖;管智峰;陈子林;周文铮;付华 | 申请（专利权）人 | 山西潞安环保能源开发股份有限公司王庄煤矿 |
| 代理机构 | 沈阳东大知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李在川 |
| 地址 | 046399山西省长治市郊区故县 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种鼠群算法优化的电能质量问题分类方法，明涉及电能质量检测领域，通过将采集到的电能质量数据建立电能质量数据库，设置比例将数据库划分为训练集数据与测试集数据；将训练集中电能质量数据序列基于鼠群算法进行分析运算；确定深度极限学习机的拓扑结构以及相关参数的设置；将深度极限学习机训练得到的均方误差作为鼠群算法适应度值；将训练集数据输入到鼠群化深度极限学习机；根据训练集训练后的鼠群化深度极限学习机测试集的实验结果，计算分类精确度；在解决电能质量分类问题时精确度得到提升，减少电能质量问题对生产造成的经济损失。 |
