一种利用全变差最小化和灰度共生矩阵的图像去噪方法
基本信息
| 申请号 | CN201310081823.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN103198455B | 公开（公告）日 | 2015-08-12 |
| 申请公布号 | CN103198455B | 申请公布日 | 2015-08-12 |
| 分类号 | G06T5/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 袁赣南;韩自发;张杰;董静;赵玉新;李涛;宋成业;李强;郭瑞亮 | 申请（专利权）人 | 哈尔滨聚焰投资企业（有限合伙） |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明的目的在于提供一种利用全变差最小化和灰度共生矩阵的图像去噪方法，包括以下步骤：对原始含噪图像进行高斯滤波，使用检测窗遍历得到的图像，求出每个检测窗内子图像块的四个灰度共生矩阵，由得到的灰度共生矩阵求对比度图像，利用得到的对比度图像，并结合全变差最小化模型及各项扩散模型去除原始含噪图像中的噪声干扰。本发明提高了对边缘等纹理信息位置的检测精度，且使用对比度图像来自适应的在全变差最小化去噪方法和各项同性扩散去噪方法之间过渡，兼顾了二者在去噪和保护边缘的方面优点，并能有效地减少阶梯效应的影响。 |
