一种时空感知的用户风险识别模型训练的方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202111050237.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113505369A | 公开（公告）日 | 2021-10-15 |
| 申请公布号 | CN113505369A | 申请公布日 | 2021-10-15 |
| 分类号 | G06F21/55（2013.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱海洋;周俊;陈为;严凡;钱中昊;毛科添 | 申请（专利权）人 | 物产中大集团股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京亿腾知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈婧玥 |
| 地址 | 310058浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本说明书提供了一种时空感知的用户风险识别模型训练的方法及装置，该方法包括：获取基于用户的多条历史行为记录确定的n个时间切片矩阵和m个空间切片矩阵；时间切片矩阵的维度是位置特征和指定特征，空间切片矩阵的维度是时间特征和指定特征，两类矩阵的元素均为用户做出特定行为的次数；然后将n个时间切片矩阵和m个空间切片矩阵输入用户风险识别模型，此模型中包括卷积层和全连接层；其中，基于n个时间切片矩阵和m个空间切片矩阵，利用该卷积层进行卷积处理，得到用户表征矩阵；再将基于该用户表征矩阵确定的用户表征向量输入所述全连接层，得到风险识别结果；之后，基于该风险识别结果和上述用户对应的风险标签，训练风险识别模型。 |
