一种基于图像识别的AED设备状态监测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210274515.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114359843A | 公开（公告）日 | 2022-04-15 |
| 申请公布号 | CN114359843A | 申请公布日 | 2022-04-15 |
| 分类号 | G06V20/52（2022.01）I;G06V10/22（2022.01）I;G06V10/26（2022.01）I;G06V10/20（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/74（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G16H40/63（2018.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 姚军;吴培强 | 申请（专利权）人 | 广州银狐科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 广州一锐专利代理有限公司 | 代理人 | 闫超良 |
| 地址 | 510000广东省广州市番禺区东环街番禺大道北555号天安总部中心16号楼401房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及设备状态检测技术领域，具体公开了一种基于图像识别的AED设备状态监测方法及系统，所述系统包括采集端和处理端，所述处理端用于接收采集端获取到的AED设备指示灯图像，进而确定核心区域，并生成区域标记；对所述AED设备指示灯图像进行轮廓识别，根据轮廓识别结果和区域标记确定区域类型；对所述背景区域进行内容识别，根据内容识别结果确定图像映射模型，并基于图像映射模型对待识别区域进行内容识别；根据内容识别结果判定指示灯状态，并生成相应的提示信息。本发明通过对获取到的图像进行背景识别，确定环境影响因素，然后根据确定的环境影响因素对所述图像进行修正，再对修正后的图像进行内容识别，极大地提高了检测的准确度。 |
