一种预测小麦茎基腐病发病茎秆中呕吐毒素含量的方法
基本信息
申请号 | CN202210304278.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114611070A | 公开(公告)日 | 2022-06-10 |
申请公布号 | CN114611070A | 申请公布日 | 2022-06-10 |
分类号 | G06F17/18(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 徐飞;石瑞杰;宋玉立;王俊美;刘露露;冯超红;李丽娟;张姣姣 | 申请(专利权)人 | 河南省农业科学院植物保护研究所 |
代理机构 | 北京高沃律师事务所 | 代理人 | - |
地址 | 450002河南省郑州市金水区花园路116号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供了一种预测小麦茎基腐病发病茎秆中呕吐毒素含量的方法,属于植物病害评估技术领域。本发明所述方法,基于茎基腐病的病害等级进行呕吐毒素的含量预测。实施例中基于两年田间试验数据进行秸秆中呕吐毒素和病害级别的预测模型构建;然后通过5点采样法预测每亩茎基腐病田块秸秆中呕吐毒素含量;最后可以决定秸秆用途。本发明可用于小麦茎基腐病秸秆危害及使用方面的农业预警。 |
