一种带有马尔可夫链数据处理的汽车风险用户筛查方法
基本信息
| 申请号 | CN202011021233.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112183615A | 公开（公告）日 | 2021-01-05 |
| 申请公布号 | CN112183615A | 申请公布日 | 2021-01-05 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘洋;郑泉 | 申请（专利权）人 | 睿驰达新能源汽车科技（北京）有限公司 |
| 代理机构 | 沈阳东大知识产权代理有限公司 | 代理人 | 睿驰达新能源汽车科技（北京）有限公司 |
| 地址 | 100037 北京市西城区阜成门外大街1号16层1656F室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种带有马尔可夫链数据处理的汽车风险用户筛查方法，属于汽车风险用户分类技术领域，该方法获取用户行程中的数据属性，并获取数据的经纬度和时间，对数据进行清洗与整合；根据时间和空间将数据划分为小区域，提取每个区域的数据特征；将每个区域处理后的数据映射成马尔科夫链的数据格式，获得状态转移矩阵；将所提取特征应用到卷积神经网络模型训练分类器，利用交叉熵损失更新网络参数。本发明解决了如何从众多特征中提取对分类最有效特征的问题，同时实现了特征空间维度的转变，获取了一组具有同类样本的不变性、不同样本的鉴别性的分类特征。 |
