一种基于机器学习算法的裁判文书标注方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201810178639.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108334500B | 公开（公告）日 | 2022-02-22 |
| 申请公布号 | CN108334500B | 申请公布日 | 2022-02-22 |
| 分类号 | G06F40/30（2020.01）I;G06F40/247（2020.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 金耀辉;姜华;李慧;王永坤 | 申请（专利权）人 | 江西思贤数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海旭诚知识产权代理有限公司 | 代理人 | 郑立 |
| 地址 | 330038 江西省南昌市红谷滩区九龙大道1388号绿地国际博览城JLH603-D03地块2#商业办公楼606室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习算法的裁判文书标注方法及装置。该方法包括：采集待标注的裁判文书的文本集合；对所述文本集合中的文本进行结构分割；建立语义标签库；基于语义标签库对所述待标注的裁判文书进行人工标注；选取部分人工标注的裁判文书作为标准数据集合交由机器学习，训练和优化初步标注模型；选取剩余部分人工标注的裁判文书样本作为校验数据集合，用于完善所述语义标签库，并对所述初步标注模型进行迭代和优化，得到成熟的裁判文书标注模型；将目标待标注的裁判文书进行结构分割后输入所述成熟的裁判文书标注模型，得到标注结果。通过本发明，解决了相关技术中裁判文书法律要素提取不完整和案件信息提取准确度低的问题。 |
