一种基于神经网络的基站参数自动优化方法
基本信息
| 申请号 | CN201910048705.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109729540B | 公开（公告）日 | 2022-05-17 |
| 申请公布号 | CN109729540B | 申请公布日 | 2022-05-17 |
| 分类号 | H04W24/02（2009.01）I;G06N3/02（2006.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 吴典 | 申请（专利权）人 | 福建福诺移动通信技术有限公司 |
| 代理机构 | 福州元创专利商标代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 350003福建省福州市鼓楼区福州市软件大道89号A区27号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于神经网络的基站参数自动优化方法，包括以下步骤：步骤S1:对全量基站MRE数据进行扫描，分别输出有环切换问题的基站配置和没有环切换问题的基站配置;步骤S2:将没有环切换问题的基站配置集为输入，采用自组织神经网络Kohonen算法进行模型训练，得到训练好的神经网络模型；步骤S3:根据训练好的神经网络模型，对有切换问题的基站进行聚类；步骤S4:在聚类中找到最接近的没有切换问题的基站配置，以此配置作为优化配置方案，替换有问题的基站配置。本发明为问题基站自动生成优化的参数配置，解决环切换问题，提升了网络优化工作的智能化水平。 |
