带宽压缩中复杂纹理的多模式选择预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201811260518.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109510983A | 公开（公告）日 | 2019-03-22 |
| 申请公布号 | CN109510983A | 申请公布日 | 2019-03-22 |
| 分类号 | H04N19/103（2014.01）I; H04N19/132（2014.01）I; H04N19/176（2014.01）I; H04N19/59（2014.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 岳庆冬; 冉文方 | 申请（专利权）人 | 苏州龙盈软件开发有限公司 |
| 代理机构 | 西安嘉思特知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 西安科锐盛创新科技有限公司;苏州龙盈软件开发有限公司 |
| 地址 | 710065 陕西省西安市高新区高新路86号领先时代广场（B座）第2幢1单元22层12202号房51号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种带宽压缩中复杂纹理的多模式选择预测方法，包括：将待编码视频图像划分成多个宏块，并确定待编码像素分量；计算当前编码宏块的宏块梯度；在梯度‑预测模式查找表中，根据当前编码宏块的宏块梯度确定当前编码宏块的梯度级别，并根据梯度级别确定当前编码宏块的最优预测模式；采用最优预测模式对当前编码宏块进行预测，计算当前编码宏块的一组最优预测残差。本发明采用梯度选择策略，在预测前通过计算宏块的梯度从多个预测模式中快速选择出适用该纹理复杂度的最优待预测模式，对于复杂纹理图像，预测效果更优，进一步降低了理论极限熵。 |
