基于面象和舌象双模态特征提取的中医人体体质分类方法
基本信息
| 申请号 | CN201910748649.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110532907B | 公开（公告）日 | 2022-01-21 |
| 申请公布号 | CN110532907B | 申请公布日 | 2022-01-21 |
| 分类号 | G06V40/16（2022.01）I;G06V20/64（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G16H30/20（2018.01）I;G16H50/20（2018.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 商秀芹;包音;沈震;董西松;熊刚;刘胜;颜军;罗璨;王飞跃 | 申请（专利权）人 | 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 |
| 代理机构 | 北京市恒有知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 郭文浩;尹文会 |
| 地址 | 100190北京市海淀区中关村东路95号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于图像识别及中医体质分类领域，具体涉及了一种基于面象和舌象双模态特征提取的中医人体体质分类方法、系统、装置，旨在解决现有技术体质分类结果准确率不能达到预期的问题。本发明方法包括：对获取的二维人脸、舌象图像归一化，对获取的三维人脸图像进行3D人脸识别预处理、自组织映射、k‑最邻近操作；提取处理后的二维图像的颜色特征、纹理特征，三维数据的几何特征；将特征融合并降维；采用DAG‑SVM多类分类模型获得对应的体质类别。本发明结合二维和三维数据的特征，在一些疾病的诊断中能够收集到更多角度尺度信息，提高了体质分类的准确率，从而提高了疾病诊断的准确率。 |
