一种针对工业时序数据的预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010654676.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111815053B | 公开（公告）日 | 2021-03-16 |
| 申请公布号 | CN111815053B | 申请公布日 | 2021-03-16 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 罗远哲;刘瑞景;郑玉洁;赵爱民;罗晓萌;李冠蕊;陆立军;薛瑞亭;罗晓婷 | 申请（专利权）人 | 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京高沃律师事务所 | 代理人 | 崔玥 |
| 地址 | 102200北京市昌平区科技园区超前路甲1号10号楼302室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种针对工业时序数据的预测方法及系统。该方法包括：获取生产过程中所监测到的历史记录数据；建立由预测网络和滤波算法组成的预测矫正模型，并利用获取到的历史记录数据以对所述预测网络训练；通过训练好的预测网络预测当前时刻的目标变量的近似高斯分布；根据生产过程中当前时刻目标变量的监测值以及监测误差分布，结合上述目标变量的分布，通过扩展卡尔曼滤波算法计算此时刻目标变量的后验分布，并将矫正结果作为修正数据放回预测网络进行下一时刻的预测，迭代进行目标变量的预测以及矫正。本发明所不依赖于精确数学模型，可以针对传感器监测值存在误差问题进行滤波矫正，为之后时刻的预测提供了更好的数据支撑。 |
