一种多特征复杂零件模型到机床装备的端到端推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN202010723172.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112016589A | 公开（公告）日 | 2020-12-01 |
| 申请公布号 | CN112016589A | 申请公布日 | 2020-12-01 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 姚鑫骅;王笛 | 申请（专利权）人 | 苏州智制云科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人 | 尹红红 |
| 地址 | 215000江苏省苏州市吴中区木渎镇珠江南路888号科技创业园3号楼3102室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种多特征复杂零件模型到机床装备的端到端推荐方法，将单特征零件体素模型作为数据集，构建3D卷积神经网络模型并对其训练，得到单特征零件分类器。当用户输入多特征复杂CAD零件模型，使用双水岭分割算法将原模型分割成单个特征的子模型，通过体素值填充得到体素模型，输入上述的单特征零件分类器，识别得到对应的加工特征。将零件的加工特征和固有属性构造成多字段搜索条件，从机床装备数据库中搜索满足条件的机床装备集合，根据多字段与机床装备相关度以及机床装备评分两部分计算综合评分，将评分较高的机床装备推荐给用户，实现多特征复杂零件模型到机床装备的端到端推荐。 |
