基于权重图损失的分阶段神经网络CT器官分割方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011533274.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112634284A | 公开（公告）日 | 2021-04-09 |
| 申请公布号 | CN112634284A | 申请公布日 | 2021-04-09 |
| 分类号 | G06T7/11;G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 蒋昌龙;党康 | 申请（专利权）人 | 上海体素信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海段和段律师事务所 | 代理人 | 李佳俊;郭国中 |
| 地址 | 201100 上海市闵行区陈行公路2388号2幢B301室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于权重图损失的分阶段神经网络CT器官分割方法及系统，包括：基于多个数据源采集不同器官分割标注的CT数据；对标注后的CT数据进行预处理，得到预处理后的CT数据；对预处理后的CT数据进行数据增强操作，得到数据增强后的CT数据；建立分阶段神经网络模型；数据增强操作后的多个数据源采集的不同器官分割标注的CT数据输入分阶段神经网络模型，对分阶段神经网络模型进行训练直至损失函数达到预设值，得到训练后的分阶段神经网络模型；利用训练后的分阶段神经网络模型进行CT器官分割；本发明采用基于多通道权重图的损失函数，以实现可以同时对多来源异质标签的多器官分割数据集进行训练的器官CT分割方法。 |
