一种图像分类输出结果的检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201910796287.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110598682A | 公开（公告）日 | 2019-12-20 |
| 申请公布号 | CN110598682A | 申请公布日 | 2019-12-20 |
| 分类号 | G06K9/03（2006.01）; G06K9/62（2006.01）; G06N3/04（2006.01）; G06N3/08（2006.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 丁晓伟; 张政 | 申请（专利权）人 | 上海体素信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海段和段律师事务所 | 代理人 | 李佳俊;郭国中 |
| 地址 | 201100 上海市闵行区陈行公路2388号2幢B301室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种图像分类输出结果的检测方法，通过逐层分析网络层的方法构建一个具有多层网络的第一分类网络；其包括卷积层和全连接层；卷积层和全连接层对原始图像经过线性和非线性处理得到特征图，并对特征图进行转换形成自省网络训练数据；第一分类网络预测结果错误的，训练标签为0；第一分类网络预测结果正确的，训练标签为1；将训练样本输入自省网络；将第一分类网络的输出结果经过步骤S2中的处理和转换后输入到已训练的自省网络中，通过自省网络输出判定第一分类网络输出结果是否正确。本发明通过自省网络对第一分类网络的输出特征图进行识别，进而可以判断第一分类网络输出结果是否正确。 |
