医学图像处理方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202110682361.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113435491A | 公开（公告）日 | 2021-09-24 |
| 申请公布号 | CN113435491A | 申请公布日 | 2021-09-24 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T7/136（2017.01）I;G06T7/194（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张政 | 申请（专利权）人 | 上海体素信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海京沪专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 马强 |
| 地址 | 201114上海市闵行区陈行公路2388号2幢B301室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种医学图像处理方法和装置，所述方法采用三维肺炎深度分割网络提取胸部计算机断层扫描CT的三维病灶；对所述胸部CT三维病灶提取放射学特征；将所述胸部CT三维病灶的放射学特征输入到新型冠状病毒肺炎COVID‑19分类模型进行特征匹配，若匹配则确定所述胸部CT为COVID‑19的CT；由于本实施例COVID‑19分类模型是基于深度神经网络对多个COVID‑19的CT的放射学特征进行深度学习训练得到的分类模型，可以快速并准确地确诊COVID‑19患者，大大减轻了医护人员的工作压力。 |
