视频压缩的自适应模板预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201811260567.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109302615B | 公开（公告）日 | 2021-08-31 |
| 申请公布号 | CN109302615B | 申请公布日 | 2021-08-31 |
| 分类号 | H04N19/42（2014.01）I;H04N19/50（2014.01）I;H04N19/52（2014.01）I;H04N19/70（2014.01）I;H04N19/182（2014.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 朱江;李晟;罗瑜;张莹;冉文方 | 申请（专利权）人 | 好活（昆山）网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海智力专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 周涛 |
| 地址 | 215300江苏省苏州市昆山市玉山镇祖冲之南路1699号9号房综合南楼1008室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种视频压缩的自适应模板预测方法，包括：步骤1、创建模板列表；步骤2、在所述模板列表中填充MB的重建值；步骤3、在所述模板列表中选取参考像素；步骤4、根据所述参考像素的像素值计算当前MB的预测残差。本发明通过创建自适应模板，计算当前预测宏块的预测像素值，与现有方法相比，能够提高对复杂纹理区域求预测残差值的精度，进一步降低理论极限熵，提高视频压缩率。 |
