一种基于梯度提升决策树的磷酸生产参数控制方法
基本信息
申请号 | CN201810525087.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN108873829A | 公开(公告)日 | 2018-11-23 |
申请公布号 | CN108873829A | 申请公布日 | 2018-11-23 |
分类号 | G05B19/418 | 分类 | 控制;调节; |
发明人 | 邱振鲁;沈佳杰;刘琼;韩彩亮;陈宜川 | 申请(专利权)人 | 上海新增鼎数据科技有限公司 |
代理机构 | 武汉宇晨专利事务所 | 代理人 | 上海新增鼎数据科技有限公司 |
地址 | 201204 上海市浦东新区绿科路90号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本文提供了一种在饲料级磷酸氢钙生产过程中,对磷矿粉消耗量进行软测量的方法及磷酸生产参数控制方法。通过对影响矿粉消耗的相关因素进行分析,基于机器学习的方法理论,将物联网采集设备自动采集的矿浆流量实时数据、硫酸流量实时数据和实验室人工采集的矿浆密度数据传输并存储在云平台,然后基于python语言分析平台与数据库直连,提取基于时间序列数据的特征进行分析建模,建立对磷矿粉消耗的实时软测量技术,进而替代投资高、易损坏的磷矿粉物理计量设备。该方法的实现过程主要包括:采集矿浆流量、硫酸流量、矿浆贮槽密度、矿粉消耗历史数据,数据预处理,训练梯度提升决策树GBDT回归模型,利用训练后的梯度提升决策树GBDT回归模型预测矿粉消耗量控制磷酸生成参数。 |
