一种基于深度学习的人脸图像检索方法、装置及终端
基本信息
| 申请号 | CN201810856269.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108829900B | 公开（公告）日 | 2018-11-16 |
| 申请公布号 | CN108829900B | 申请公布日 | 2018-11-16 |
| 分类号 | G06F16/583(2019.01)I;G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 史方;王标;隆刚 | 申请（专利权）人 | 成都视观天下科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都智弘知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陈春;丁亮 |
| 地址 | 610041四川省成都市高新区天府大道北段1700号1栋3单元10层1009号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请实施例公开了一种基于深度学习的人脸图像检索方法、装置及终端，所述方法包括：将经过预处理操作的待检索人脸图像输入训练完成的基于局部共享的多任务卷积神经网络模型中，获得所述待检索人脸图像的一个身份特征向量和多个属性组特征向量；将所述身份特征向量和属性组特征向量分别与数据库中存储的人脸图像的身份特征向量和属性组特征向量进行对比，获得身份特征向量对比结果、全局属性组特征向量对比结果和局部属性特征向量对比结果；根据所述身份特征向量对比结果、全局属性组特征向量的对比结果和局部属性特征向量对比结果，在数据库中筛选出目标人脸图像。采用本申请实施例所提供的技术方案，可有效降低人脸图像检索误识别的概率。 |
