一种基于低动态范围的高精图像信息提取方法
基本信息
| 申请号 | CN202010793782.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111915533A | 公开（公告）日 | 2020-11-10 |
| 申请公布号 | CN111915533A | 申请公布日 | 2020-11-10 |
| 分类号 | G06T5/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 汪昕;金鑫;朱星帆;时超;陈力;蒋尚秀 | 申请（专利权）人 | 上海金桥信息股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京科迪生专利代理有限责任公司 | 代理人 | 上海金桥信息股份有限公司 |
| 地址 | 200234上海市徐汇区田林路487号25号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于低动态范围的高精图像信息提取方法，包括：步骤1：对图像进行特征提取，从而得到原始图像RGB三通道以及HSV颜色空间中的V明度通道；步骤2：使用全卷积神经网络结构来分组输出48个系数，并且在其基础上添加short‑cut结构，实现高层特征和低层特征的融合；最后共输出48个球谐系数，且这48个数分为16个组，每组包含3个数据，分别表示在R通道、G通道和B通道上的分量；步骤3：建立球谐系数损失函数和漫反射贴图损失函数，计算48个球谐系数的均方误差损失函数和漫反射贴图损失函数；步骤4：利用步骤3的48个球谐系数的均方误差损失函数和漫反射贴图损失函数反馈约束全卷积神经网络结构。 |
