一种基于概率分区合并的三维模型分割方法
基本信息
| 申请号 | CN201610639664.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106327506B | 公开（公告）日 | 2019-11-08 |
| 申请公布号 | CN106327506B | 申请公布日 | 2019-11-08 |
| 分类号 | G06T7/11（2017.01）I; G06T7/143（2017.01）I; G06T7/162（2017.01）I; G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴怀宇; 吴挺; 李阳春 | 申请（专利权）人 | 北京三体高创科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京卓唐知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京三体高创科技有限公司; 吴怀宇 |
| 地址 | 100000 北京市海淀区清河小营(雄狮机械厂)4幢033号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于概率分区合并的三维模型分割方法，包括：1)过分割形成大量区域，2)对所述过分割区域进行聚合，3)训练级联式分类器，4)根据所述级联式分类器对新的模型进行分割，合并相邻区域，得到分割结果。通过大量的区域可以确保当前的初始分割的边界包含了最终理想的分割的边界，之后，通过逻辑回归模型，训练一个级联式的二分类器，用来判断是否将相邻的区域合并为一个区域。本发明的方法基于机器学习的理论，通过级联式的区域凝聚的方式来对三角网格进行分割，依据其需要选出合适的分割结果。并且在本发明中验证了该分割方法的有效性，本发明利于整合特征，并且对于大多数类型的模型取得了较好的效果。 |
