联邦学习收入分配方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN201910949499.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110910158A | 公开（公告）日 | 2020-03-24 |
| 申请公布号 | CN110910158A | 申请公布日 | 2020-03-24 |
| 分类号 | G06Q30/02;G06N20/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 丛明舒;黄艺茁 | 申请（专利权）人 | 深圳逻辑汇科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都其高专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 廖曾 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了联邦学习收入分配方法和系统；包括以下步骤：评估联邦中每个数据提供者贡献的数据的有效性、测量联邦学习参与者的类型参数、计算联邦学习模型的定价、基于模型收入、数据有效性参数和数据提供者的类型参数中的一者或多者计算对每个数据提供者的支付、参与者向联邦系统报告其类型参数、选择优化目标、计算联邦学习系统融资利率。本发明旨在计算如何将联邦学习模型产生的收入有效、合理、公平地分配给每个参与者，使得联邦学习在实际应用中数据化、可记录、易调整，便于进行收支调整或产品更新。 |
