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联邦学习机制的设计方法、装置和存储介质

基本信息

申请号 CN201911264303.3 申请日 -
公开（公告）号 CN111222646A 公开（公告）日 2020-06-02
申请公布号 CN111222646A 申请公布日 2020-06-02
分类号 G06N20/00;G06N3/08;G06Q10/04 分类 计算；推算；计数;
发明人 丛明舒;瞿中明;黄艺茁 申请（专利权）人 深圳逻辑汇科技有限公司
代理机构 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 代理人 刘冰
地址 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种联邦学习机制的设计方法。该方法包括：配置预设计算图；获取可选优化目标；根据所述可选优化目标为所述预设计算图配置损失函数，获取配置有损失函数的计算图；获取数据有效性先验分布数据和参与者类型先验分布数据；根据所述数据有效性先验分布数据和所述参与者类型先验分布数据生成随机训练数据；根据所述随机训练数据训练所述配置有损失函数的计算图，得到最优的训练参数；根据所述最优的训练参数和所述预设计算图，获得联邦学习机制。本发明还公开了一种联邦学习机制的设计装置及计算机可读存储介质。本发明能够实现提高联邦学习机制计算的便捷性。