首页/ 深圳逻辑汇科技有限公司/ 专利详情

基于神经网络的经济激励机制的设计方法和系统

基本信息

申请号 CN201911265136.4 申请日 -
公开（公告）号 CN111242275A 公开（公告）日 2020-06-05
申请公布号 CN111242275A 申请公布日 2020-06-05
分类号 G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 丛明舒;瞿中明;黄艺茁 申请（专利权）人 深圳逻辑汇科技有限公司
代理机构 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 代理人 刘冰
地址 518000广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了基于神经网络的经济激励机制的设计方法和系统，所述方法包括：构建神经网络，将神经网络的神经网络映射作为经济激励机制中的社会选择函数；使用输入节点表示经济激励机制中经济参与者的参与者类型和可观测量中的至少一者，输出节点表示社会选择函数计算的资源分配结果，根据优化目标配置神经网络的目标函数；使用输入节点中随机变量的先验分布，随机生成用于神经网络训练的训练样本；根据目标函数使用训练样本训练神经网络；将可观测量和/或参与者类型赋值给神经网络的输入节点，使用神经网络得到每个经济参与者的资源分配结果。本发明的技术方案能解决现有技术中当经济应用场景改变时，新的激励机制难以被迅速设计出的问题。