一种对抗性类激活图的生成方法
基本信息
申请号 | CN202111251738.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113989590A | 公开(公告)日 | 2022-01-28 |
申请公布号 | CN113989590A | 申请公布日 | 2022-01-28 |
分类号 | G06V10/774(2022.01)I;G06V10/74(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 马宏宾;刘亚楠 | 申请(专利权)人 | 南京智凝人工智能研究院有限公司 |
代理机构 | - | 代理人 | - |
地址 | 210038江苏省南京市经济技术开发区兴智路6号兴智科技园C栋第14层1410室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明属于可视化方法技术领域,具体公开一种对抗性类激活图的生成方法,首先,计算两类图片,原始图片与对应对抗性样本在不同网络层的激活特征相似度,寻找特征相似度大幅下降的网络层,确定该层为特征分歧层。接着,输入一张原始图片或对抗样本,在特征分歧层计算各个特征图的权重,计算某个特征图权重时,将该层其余所有特征图均置0,记录此时的类别置信度,对所有特征图对应的置信度记录完后,对所有置信度进行归一化处理,对应置信度作为各个特征图的权重。最后,将各个特征图与对应权重进行点乘并全部相加,得到输入的原始图片或对抗样本的最终的对抗性类激活图。本发明提供了一种代表性强,可解释性强且全面的对抗性类激活图的生成方法。 |
