电池极耳外观缺陷检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210004551.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114022479A | 公开（公告）日 | 2022-02-08 |
| 申请公布号 | CN114022479A | 申请公布日 | 2022-02-08 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 不公告发明人 | 申请（专利权）人 | 高视科技（苏州）股份有限公司 |
| 代理机构 | 惠州市超越知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈文福 |
| 地址 | 215163江苏省苏州市高新区嘉陵江路198号11幢1层101室、102室、9层901室、902室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请是关于一种电池极耳外观缺陷检测方法。该方法包括：获取待测极耳缺陷图像以及模型支持集；将待测极耳缺陷图像以及模型支持集输入目标双支神经网络，输出待测极耳缺陷图像的缺陷类型；目标双支神经网络的训练方式为：获取小样本训练集，小样本训练集包含N种极耳缺陷类型的图像样本，各个图像样本中标注有极耳缺陷类型；在小样本训练集中获取模型支持集以及模型查询集；将模型支持集以及模型查询集输入初始双支神经网络进行训练，得到目标双支神经网络。本申请提供的方案，能够降低电池极耳缺陷检测的难度，降低缺陷检测数据收集耗时，降低检测成本，提高检测效率。 |
